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Las 4 Best Practices para tu mejorar tu App Analytics

Cuando empezamos con la anal铆tica (no importa que sea app, mobile, etc) solemos caer en una trampa: pensar que los datos son informaci贸n. Los datos en s铆 no son informaci贸n. Hoy en d铆a se habla mucho del Big Data y gracias a muchas herramientas somos capaces de recoger Big Data de los usuarios y el uso de nuestra aplicaci贸n m贸vil. Sin embargo, estos datos debemos saberlos interpretar.

驴Y c贸mo lo hacemos? Os recomiendo que sig谩is estas 4 Best Practices que hemos definido con nuestra experiencia y valid谩ndolo con varios players del sector y que os ayudar谩n a mejorar las App Analytics:

1. Define las m茅tricas m谩s adecuadas para lo que quieres analizar en tu aplicaci贸n

En el pasado art铆culo os comentamos las m茅tricas que generalmente se necesitan analizar en todas las apps. Sin embargo, cada aplicaci贸n deber谩 tendr谩 su objetivo y por ello, unas m茅tricas especificas. 驴C贸mo podemos descubrir cu谩les son las m茅tricas m谩s adecuadas para nuestra app? Pensemos en un caso pr谩ctico: tenemos una aplicaci贸n de fotograf铆a especializada en eventos deportivos. Esta app funciona de la siguiente manera: voy a un partido, saco una foto, la edito y la comparto con mis amigos. Llam茅mosla LetsFreezeit.

4 best practices

驴C贸mo s茅 cu谩les son las m茅tricas m谩s adecuadas para LetsFreezeit? Empieza por hacerte las siguientes preguntas:

  • 驴Cu谩l es el objetivo de mi aplicaci贸n? En este caso, el objetivo de LetsFreezeit es ser la herramienta que te ayuda a compartir tus momentos deportivos.
  • 驴C贸mo quiero que los usuarios se comporten dentro de la aplicaci贸n? El objetivo de LetsFreezeit es que sea una app muy f谩cil de utilizar. Lo que m谩s queremos es que tomen fotos y las compartan. Ambas acciones son prioritarias.
  • Cu谩l es el objetivo de conversi贸n? En estos momentos la aplicaci贸n es gratis. Su objetivo principal es conseguir usuarios gracias a la viralizaci贸n. Si tu aplicaci贸n contiene compras in-app el objetivo ser谩 que compre el usuario. Si queremos que se suscriba, la conversi贸n ser谩 la suscripci贸n al servicio que ofrecemos.

En funci贸n de estas preguntas definiremos cuales son las m茅tricas m谩s adecuadas para mi y as铆 optimizar tu App Analytics. En el caso de LetsFreezeit, la duraci贸n de la sesi贸n no ser谩 una m茅trica clave (es muy r谩pido sacar una foto y compartirla) en cambio, s铆 que ser谩 importante la recurrencia.

2.聽Crea eventos聽

驴Qu茅 es un evento en una aplicaci贸n m贸vil? Todas aquellas acciones que hacen nuestros usuarios. Si tenemos claro el objetivo de la app, los eventos ser谩n muy f谩ciles de definir. Y estos eventos nos ayudar谩n a saber por d贸nde han pasado el usuarios: 驴han seguido el camino que nosotros hab铆amos pensado? 驴se saltan alguno de estos eventos?

En el caso de LetsFreezeit existen los siguientes 4 eventos:

  • Escoger el partido
  • Sacar la foto
  • Editar la foto
  • Compartirla

3. Define el proceso de tu app (funnels)

Los funnels son los procesos de dentro de nuestra aplicaci贸n que queremos que sigan nuestros usuarios para conseguir el objetivo definido. Los funnels o procesos vienen definidos por los eventos que hemos definido en el paso anterior.

En el caso de LetsFreezeit, el funnel seria el siguiente:

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El compartir hab铆amos definido que fuera el objetivo de conversi贸n, para poder conseguir viralizar la aplicaci贸n. Este es un proceso muy sencillo y simplificado. Cada aplicaci贸n tiene que encontrar el suyo. Si hacemos seguimiento de estos funnels encontraremos posibles errores de funcionamiento o bugs. Por ejemplo: Si en alg煤n momento nos damos cuenta que los usuarios no pasan del primer evento podemos pensar que existe alg煤n error. Y si no comparten la foto a trav茅s de la app, podemos pensar que posiblemente el proceso es demasiado complicado.

4. Segmenta a tus usuarios

驴Todos tus clientes son iguales? No. Seguramente existen usuarios con varios perfiles y adem谩s, cada uno de ellos utiliza unos dispositivos y una red. Si conseguimos segmentar a los usuarios encontraremos tendencias en el comportamiento y podremos identificar c贸mo se comportan cada grupo de usuarios de la aplicaci贸n.

Podemos segmentar en funci贸n de:

  • Localizaci贸n聽
  • Dispositivo聽
  • 驴Compran? (en el caso de LetsFreezeit ser铆a el grupo que comparte)

Tambi茅n podemos segmentar nuestras App Analytics en funci贸n del uso que hacen de la aplicaci贸n. Existen usuarios que posiblemente siguen unos funnels que inicialmente no hab铆amos pensado. Pues estos podr铆an pertenecer al grupo de los advanced users.

Finalmente, si inicialmente pedimos la suscripci贸n del usuario, podemos segmentarlo en funci贸n de la informaci贸n que obtengamos en ese momento.

La segmentaci贸n nos ayudar谩 tambi茅n a mejorar su engagement: podemos lanzar campa帽as s贸lo para grupos geolocalizados o bien que utilizan la app de una manera concreta.

Esperamos que os haya sido 煤til el art铆culo. 隆No dudes en compartirlo y seguirnos en Twitter! Y ya sabes, si tienes alguna duda m谩s sobre app analytics, s贸lo tienes que mandarnos un mail.

Proyecto Marketing

Escrito por

Yeeply
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