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7 formas en que la Cultura de Datos afectar谩 a los negocios

7 formas en que la Cultura de Datos afectar谩 a los negocios

Los h谩bitos de compra est谩n cambiando constantemente. Numerosos estudios han identificado lo demuestran y sobreentendemos que se trata de una evoluci贸n constante. Hoy en d铆a, si necesitamos art铆culos para el hogar, nos dirigimos a Amazon. Si queremos entretenimiento, recurrimos a Netflix. Si vamos a planear unas vacaciones fant谩sticas, acudimos a Tripadvisor o Google. Los consumidores pasan entre 1 y 4 horas online antes de tomar cualquier decisi贸n de compra. Este tipo de comportamiento no era as铆 hace una d茅cada cuando Android no exist铆a y Apple acababa de lanzar el primer iPhone.聽

Y estos cambios no van a parar. Eventos globales como los desastres naturales, las crisis econ贸micas o una pandemia mundial son catalizadores de esta evoluci贸n irrefrenable.

Comprender c贸mo se utilizan y procesan los datos ayudar谩 a los responsables de marketing a preparar sus organizaciones para el cambio. Por eso vamos a repasar siete formas en las que la cultura de datos afectar谩 a las organizaciones y a su futuro 茅xito.

脥ndice

  1. Libertad o bloqueo de datos
  2. Aceptaci贸n de la ciencia de datos
  3. Apoyo incondicional a la cultura de datos
  4. Establecer un equipo de Growth Marketing
  5. Alinear los datos con tu visi贸n empresarial
  6. Entender a la perfecci贸n cada canal de marketing
  7. Crear una cultura participativa

#1 Libertad o bloqueo de datos

Para poder utilizar los datos primero necesitas procesarlos.聽Terner muchos datos es una cosa y utilizar los datos de forma eficiente聽otra muy distinta. Cuando vienen en cantidades enormes, lo segundo es complicado. En el pasado, los analistas de datos utilizaban solo parte del Big Data para generar un an谩lisis predictivo. No era la soluci贸n perfecta, pero era mejor que nada.聽

Con la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, el Big Data puede ser procesado a partir de un algoritmo. El algoritmo producir谩 un an谩lisis predictivo mucho m谩s preciso. Esta precisi贸n depender谩 de la cantidad de datos que se hayan adquirido y entrenado a trav茅s del algoritmo.聽

La predicci贸n es beneficiosa para tomar decisiones r谩pidas de cara a las pr贸ximas tendencias del mercado. Esta informaci贸n tambi茅n es 煤til para los consumidores a la hora de informarles de opciones afines a sus b煤squedas, obtenidas a partir de la informaci贸n de comportamiento聽online聽de otros clientes o del an谩lisis de su historial de navegaci贸n.

 

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Pero esta informaci贸n tambi茅n puede ser mal utilizada. Puede ser retenida por miedo a ser reemplazado. La cultura de datos puede producir el efecto opuesto al hacer que los directivos oculten la informaci贸n a su equipo. En algunas empresas, los departamentos pueden ser tan competitivos entre s铆 como para ocultar entre ellos las m茅tricas esenciales o los datos. Incluso puede haber empleados de alto nivel que se muestren reacios a ense帽ar y a transmitir los conocimientos y habilidades relativos a las operaciones avanzadas relacionadas con los datos. Estos tipos de comportamiento est谩n motivados en su mayor铆a por el miedo y la protecci贸n de los intereses propios.

El problema al retener datos e informaci贸n (como m茅tricas, an谩lisis y percepciones) es que se crean cuellos de botella en el flujo de datos de toda la organizaci贸n. En una situaci贸n ideal, cada miembro del equipo puede acceder a los datos relevantes que necesita. El flujo de datos no termina con el analista de datos, sino que llega a los miembros de la organizaci贸n en todos los niveles.

 

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#2 La aceptaci贸n de la ciencia de datos

La ciencia de datos, o Data Science, puede utilizarse en muchos aspectos diferentes del negocio, desde el desarrollo de programas inform谩ticos hasta las operaciones comerciales. Algunas de las organizaciones m谩s exitosas del mundo emplean una combinaci贸n de cient铆ficos de datos y comerciales para conseguir m谩s clientes, mejorar la retenci贸n de estos y reducir el coste de adquisici贸n.

El resultado final ser谩 que los equipos de marketing experimentar谩n un mayor 茅xito cuando adopten los principios de la ciencia de datos.

Existe un creciente inter茅s entre todos los buscadores por la ciencia de datos. La extracci贸n de conjuntos de datos para entender mejor a los clientes ayuda mucho a las organizaciones a encontrar respuestas correctas mucho m谩s r谩pido que si se recurre a las t茅cnicas tradicionales.聽

Grandes empresas de diferentes industrias, como Amazon, Uber y MailChimp, han adoptado el Data Science para descubrir oportunidades y estrategias de marketing que no se identifican a simple vista.

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Data analytics. Source: Unsplash

#3 Apoyo incondicional a la cultura de datos

Para que la cultura de datos funcione, todos los empleados, de cualquier nivel, deben estar volcados en la medici贸n de resultados.聽Toda la organizaci贸n necesita actuar en base a los datos disponibles y construir sobre el conocimiento existente.

Cada miembro de la organizaci贸n debe entender la importancia de聽incorporar los datos e incluir este enfoque anal铆tico a la toma de decisiones. Los l铆deres de la empresa (responsables de la toma de decisiones) deben dar ejemplo demostrando que utilizan los datos correctamente (y no solo se basan en la experiencia o el instinto) para construir la estrategia.聽

Todos tendr谩n que participar en las mejores pr谩cticas, en la capacitaci贸n y en el seguimiento para que la transici贸n sea un 茅xito. As铆 es como los datos pueden integrarse plenamente en la cultura general de tu organizaci贸n en vez de ser una tarea m谩s en la lista. Los protocolos que se incorporan en la cultura corporativa son m谩s f谩ciles de implementar y mantener.

Esto no significa que un dise帽ador gr谩fico tenga que convertirse en estadista, pero s铆 significa que los miembros del equipo no deben mostrar rechazo a n煤meros o m茅tricas o desconectar cuando el analista presente informes. Los empleados no tienen que ser expertos, pero necesitan tener una amplia comprensi贸n y aceptar los datos, desafiar las normas convencionales y utilizarlos para tomar decisiones bien informadas y respaldadas.

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#4 Establecer un equipo de Growth Marketing

Los equipos de marketing, responsables de alimentar la demanda, ayudan al crecimiento del negocio. Con este enfoque, el Growth Marketing se ha convertido en una nueva tendencia utilizada por empresas como HubSpot y Dropbox.

Un buen equipo de Growth Marketing puede incluir un l铆der de marketing, un ingeniero, un responsable de producto y un experto en datos. Un profesional del Growth Marketing debe tener un conocimiento profundo de las 谩reas clave relacionadas con el crecimiento, como la optimizaci贸n de los motores de b煤squeda (SEO) y la publicidad PPC (Pago-Por-Clic).

Tu equipo de Growth Marketing puede impulsar un crecimiento escalable y sostenible con la incorporaci贸n de estrategias para varias 谩reas de tu negocio.

 

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#5 Alinear los datos con tu visi贸n empresarial

La definici贸n de tu visi贸n debe construirse a medida que trabajas el factor humano de tu cultura de datos. La comunicaci贸n efectiva de la misi贸n de tu empresa y el impacto a largo plazo de utilizar la anal铆tica digital alineada con tu misi贸n ser谩 muy importante para lograr un impacto en tu equipo.

Crear una superposici贸n entre tus objetivos y el cambio organizativo que tratas de implementar es fundamental para crear una aceptaci贸n exitosa. Lo ideal es que el cambio que propones encaje con los objetivos ya existentes para tu compa帽铆a.

Por ejemplo, conocer el comportamiento y la forma en la que un nuevo usuario encontr贸 tu sitio web puede ayudarte a alcanzar los objetivos correctos para aumentar las metas de ingresos. Si est谩s buscando nuevas suscripciones para tu聽newsletter puedes aumentar ese n煤mero exponencialmente si conoces la fuente de conversiones anteriores. La cultura de datos ser谩 significativa para detalles tan espec铆ficos como estos y traer谩 grandes beneficios para la empresa.

 

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#6 Entender a la perfecci贸n cada canal de marketing

Para que los equipos de marketing tengan 茅xito, tanto hoy como en el futuro, las m茅tricas clave deben ser medidas, rastreadas e incorporadas a la cultura de la empresa. Tanto las reuniones de equipo como las evaluaciones individuales deben hacer hincapi茅 en el rendimiento relacionado con los KPI.

Lamentablemente, algunas 谩reas del marketing (como el rendimiento del PPC o el marketing por correo electr贸nico) suelen estar sobremedidas, mientras que otras 谩reas quedan abandonadas. La medici贸n de las nuevas plataformas de medios sociales no siempre se incluye, incluso si se pueden medir los datos relevantes de las mismas. Por ejemplo, Owlmetrics es una plataforma anal铆tica de Instagram que puede ayudar a tu equipo a sacar el m谩ximo provecho de una de las redes sociales de m谩s r谩pido crecimiento del mundo.

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PPC. Source: Unsplash

#7 Crear una cultura participativa

El cambio dentro de una organizaci贸n, relacionado con la aceptaci贸n de la cultura de los datos, proviene de la participaci贸n exitosa en cada nivel del personal. La alta direcci贸n de tu organizaci贸n puede ser un ejemplo significativo de c贸mo el resto del personal debe seguir y aceptar el cambio.

Es necesario tener al menos un analista de datos a bordo. P铆dele a la persona que se reuna semanalmente con el grupo para que cualquier trabajador pueda resolver sus dudas de cualquier tema relacionado con los datos. El analista de datos debe tener buenas relaciones laborales con los miembros de la empresa y no ser simplemente un trabajador absorto por los n煤meros.

Una forma de fomentar la participaci贸n es organizar discusiones abiertas para que el personal haga preguntas. Tambi茅n puedes lanzar encuestas para conocer las actitudes y los niveles de conocimiento preexistentes. Las reuniones de recopilaci贸n de informaci贸n pueden convertirse en una capacitaci贸n de todo el personal para continuar aprendiendo y seguir aumentando la capacidad del equipo. Puede que vivamos en una 茅poca socialmente distante禄 pero podemos encontrar formas de fomentar este esp铆ritu de participaci贸n.

Conclusi贸n

El marketing seguir谩 evolucionando a medida que los clientes (a veces a ra铆z de acontecimientos globales, como una pandemia), cambien sus h谩bitos de compra y dejen al descubierto nuevos puntos de mira.聽Para los equipos de marketing, es esencial centrarse en la contrataci贸n de personas con experiencia en datos.

Invertir en plataformas anal铆ticas e s rentable para las empresas para asegurar que sus equipos de marketing sean capaces de pronosticar resultados con 茅xito. La creaci贸n de un programa de formaci贸n es una buena manera de prepararse para el futuro. Puedes poner al d铆a a los empleados sobre buenas pr谩cticas actualizadas. Es un desaf铆o hacer esto en este momento, pero la informaci贸n est谩 ah铆, y necesitamos interpretarla y procesarla para obtener una mejor perspectiva de c贸mo se est谩 moviendo y comportando el mercado. Ahora m谩s que nunca, la cultura de datos desempe帽a un papel fundamental porque no debemos confiar en el miedo o en el instinto para la toma de decisiones de nuestro pr贸ximo paso.聽

Proyecto Digital

Escrito por

Mayleen Me帽ez

Mayleen Me帽ez trabaj贸 durante siete a帽os en la producci贸n de TV y Radio, y tambi茅n como dise帽adora gr谩fica y editora. Escribir siempre ha sido un afici贸n y persecuci贸n y de momento crea contenidos para Softvire Australia y Softvire Nueva Zelanda.