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La importancia del Cloud Migration en una Transformaci贸n Digital

La importancia del Cloud Migration en una Transformaci贸n Digital

Hoy en d铆a es raro encontrar a alguien que no haya escuchado alguna vez el concepto de Cloud Migration.聽

Adem谩s, como muchos de nuestros lectores sospechan, todo lo que est谩 relacionado con el manejo de datos, conlleva posibilidades de negocio por lo general, bastante jugosas.

Seg煤n las cifras que maneja el portal Markets and Markets las empresas dedicadas al cloud migration movieron 272 mil millones de d贸lares en 2018 y la previsi贸n es de 623.3 mil millones de d贸lares para 2023. Y esto, solo para el mercado americano, por lo que podemos sospechar que el valor a nivel mundial, corresponde a cifras casi astron贸micas.

脥ndice

驴Qu茅 es el Cloud Computing?

Se trata de un sistema de almacenamiento de datos en el que la informaci贸n no se guarda en el disco duro del ordenador, sino que聽va a un servidor externo, llamado a nivel global como 鈥cloud鈥 que es el que almacena los datos, para que cuando los necesitemos, podamos recurrir a ellos a trav茅s de internet de forma r谩pida y sencilla.

Por tanto, siempre que tengamos conexi贸n a internet, podremos trabajar con toda nuestra informaci贸n en cualquier dispositivo, momento y lugar, sin necesidad de ocupar espacio en nuestro disco duro local.聽

隆Mira este video si quieres saber m谩s! 馃憞馃徎

驴Por qu茅 el Cloud Computing es importante para la transformaci贸n digital?

Los servicios en la nube han sido el elemento que ha facilitado la transformaci贸n digital de las empresas, peroqu茅 aporta Cloud Computing a los procesos de transformaci贸n digital?

1. Flexibilidad

Una empresa en su proceso de crecimiento, cambiar谩 de estrategia comercial varias veces a lo largo de su historia y la computaci贸n en la nube le ahorra invertir en diversos recursos estructurales. Con el cloud pueden hacerse cambios sobre la marcha, permitiendo a las empresas ser 谩giles y flexibles.

2. Rentable

La nube ofrece un modelo de servicio escalable en el que una empresa s贸lo paga por los recursos utilizados.聽

3. Seguridad

Si los datos se almacenan de forma interna, existe un riesgo constante de perder informaci贸n cr铆tica por cierres inesperados del sistema, ataques, etc. Si se dispone de alojamiento de datos en la nube, se crean f谩cilmente m煤ltiples copias de seguridad que evitan desastres.

4. Creaci贸n r谩pida de prototipos

Para que la transformaci贸n digital funcione, una empresa necesita innovar, probar, implementar y repetir continuamente este proceso. La nube permite experimentar con m煤ltiples aplicaciones en diferentes plataformas, sin necesidad de configurar una infraestructura compleja.

5. Mejor colaboraci贸n

Permite el acceso a los archivos, desde cualquier lugar y en cualquier momento, por lo que se crea una atm贸sfera de colaboraci贸n y trabajo en equipo en la empresa.

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Posibles ventajas de Cloud Migration

analisis de datos
Datos guardados en la nube. Fuente: Pexels

Estas son algunas de las situaciones t铆picas en las que las empresas pueden beneficiarse de las ventajas del Cloud Computing:

  • Empresas en las que aumenta el tr谩fico qu茅 datos hasta un punto en que se hace dif铆cil su manejo y complica la inversi贸n en recursos para satisfacer la demanda.
  • Necesidad de reducir costes operativos, al mismo tiempo que aumenta la efectividad de los procesos de estandarizaci贸n (TI).
  • Si cada vez resulta m谩s dif铆cil y costoso mantenerse al d铆a con las necesidades de almacenamiento, ya que no dejan de crecer, el Cloud se convierte en una herramienta indispensable.
  • Existe la necesidad de crear un equipo de desarrollo ampliamente distribuido. Los entornos de computaci贸n en la nube permiten a los empleados trabajar de forma remota y acceder a aplicaciones a trav茅s de Internet.
  • Necesidad de establecer un sistema de recuperaci贸n ante posibles desastres, ya que los sistemas de la nube se pueden implementar mucho m谩s r谩pidamente y tienen un coste menor que los que aplican sistemas tradicionales centrados en un centro de datos.

驴Qu茅 modelo de servicio Cloud necesitas?

Estos son los modelos de servicios de Cloud Computing m谩s comunes:

IaaS

Infrastructure as a Service o infraestructura como servicio. Es una oferta del Cloud en la que un proveedor proporciona a los usuarios acceso a recursos de c谩lculo como servidores, almacenamiento y redes. Las empresas utilizan sus propias plataformas y aplicaciones en una infraestructura proporcionada por un proveedor de servicios como AWS, Azure, Google Cloud Platform o Alibaba Cloud.聽

Es una opci贸n para las empresas a las que no les importa alojar sus aplicaciones en centros de datos de terceros y que prefieren subcontratar el cuidado de su infraestructura f铆sica, para concentrarse en el desarrollo, la implementaci贸n y el monitoreo.

PaaS

Platform as a Service tambi茅n llamada plataforma como servicio. Se trata de un entorno de desarrollo e implementaci贸n completo en la聽nube, con recursos que permiten integrar todo, desde aplicaciones sencillas basadas en la聽nube,聽hasta aplicaciones empresariales sofisticadas habilitadas para Cloud.聽Por ejemplo, AWS Elastic Beanstalk, Heroku, Google App Engine o Engine Yard.

Tambi茅n reducir谩 los tiempos de preparaci贸n para el mercado, ya que PaaS se pre cargar谩 con la mayor parte del software que necesita, solo requiere implementar la capa superior de su aplicaci贸n y en algunos casos s贸lo los binarios de la aplicaci贸n.

SaaS

Software as a Solution o software como servicio. Permite a los usuarios conectarse a aplicaciones basadas en la聽nube聽a trav茅s de Internet. Ofrece una soluci贸n de software integral que se adquiere de un proveedor de servicios en la聽nube聽mediante un modelo de pago por uso.

Servicios como por ejemplo, Google G Suite, Office 365, Salesforce o NetSuite.

SaaS es un modelo de entrega a trav茅s del cual se licencia el software de productividad alojado de forma centralizada mediante suscripci贸n.

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Proof of Concept (POC)

Siempre es buena idea crear un entorno de prueba (Proof of Concept) antes de migrar los datos con todo el trabajo que ha hecho la empresa a la nube. Estos modelos no son infalibles, pero ayudar谩n a anticipar algunos de los principales problemas que nos podemos encontrar, as铆 como proporcionar una mayor claridad y comprensi贸n sobre los desaf铆os a los que quiz谩 tenga que enfrentarse la empresa.

Algunos elementos que se deben analizar durante un POC incluyen:

  • Comparaciones de rendimiento con aplicaci贸n ya existentes y que se est茅n utilizando.
  • Estudiar los niveles de complejidad involucrados en la migraci贸n de las aplicaciones que utilizamos.
  • Desaf铆os de la red que deben resolverse para un funcionamiento 贸ptimo en el manejo de nuestros datos.
  • Fiabilidad de nuestro sistema.
  • Evaluaci贸n de soporte del proveedor de la nube.

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