Intelligenza Aumentata: umani ed IA unendo le forze

Per alcune persone, il termine Intelligenza Aumentata suona come un concetto di tecnologia che è ancora lontano anni luce. Altri, invece, credono che questo incredibile processo tecnologico rimpiazzerà gradualmente l’intelligenza umana con macchine. In realtà, questa tecnologia è già molto presente e dà grandi benefici. Vediamo di cosa si tratta! 

Secondo uno studio di Gartner—un’impresa americana che si occupa di ricerche di mercato—l’Intelligenza Aumentata genererà un totale di $2.9 trilioni in ottica globale entro il 2021. Inoltre, la tecnologia causerà un aumento della produttività globale di almeno 6.2 milioni di ore lavorative. Entro il 2030, l’Intelligenza Aumentata formerà almeno il 44% del valore di mercato delle imprese basate sull’AI, superando qualsiasi altra tecnologia AI.

In questo articolo, analizzeremo questa tecnologia rivoluzionaria, spiegheremo qual’è la differenza tra Intelligenza Aumentata ed Artificiale e ti indicheremo quali sono i settori in cui si può usare l’Intelligenza Aumentata. Cominciamo!

Indice

1. Cos’è l’Intelligenza Aumentata?
2. La differenza tra Intelligenza Artificiale ed Aumentata
3. Possibili applicazioni dell’Intelligenza Aumentata
4. Conclusione

1. Cos’è l’Intelligenza Aumentata?

In poche parole, l’Intelligenza Aumentata estende e supporta l’intelligenza umana con l’aiuto dell’Intelligenza Artificiale. Questa tecnologia può analizzare grandi quantità di dati in pochi secondi e cerca di trovare pattern e correlazioni con il Machine Learning. Il risultato di questa analisi di dati serve ad accellerare e semplificare il processo decisionale per azioni future.

Gartner definisce l’Intelligenza Aumentata come un modello di partnership basato sulle persone, in cui umani ed AI lavorano insieme per migliorare le prestazioni cognitive. Questo comprende l’apprendimento, prendere decisioni e nuove esperienze. 

Quindi l’Intelligenza Aumentata non ha lo scopo di sostituire l’intelligenza umana ma di rafforzarla. L’obiettivo fondamentale di collegare l’Intelligenza Artificiale all’intuizione e conoscenza umana è quello di aiutare le persone a lavorare in modo più efficiente. Ecco perchè questa tecnologia è anche chiamata Intelligence Amplification (IA), miglioramento cognitivo o supporto decisionale.

Svetlana Sicular, Vice Presidente della ricerca in Gartner, dice che “L’obiettivo è di rendere l’automazione più efficiente e complementarla con l’intuizione umana ed il buon senso per gestire il rischio nelle decisioni automatizzate”.

2. La differenza tra Intelligenza Artificiale ed Aumentata

Qual’è la differenza tra Intelligenza Artificiale ed Intelligenza Aumentata? L’Intelligenza Aumentata è, come dice il nome, un’estensione dell’Intelligenza Artificiale. Nonostante ciò, le due tecnologie differiscono chiaramente l’una dall’altra in un punto essenziale.

 

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L’Intelligenza Artificiale (IA) sostituisce completamente l’intelligenza umana e crea macchine che lavorano e reagiscono esattamente come persone umane—rendendo le interazioni con gli umani non necessarie. Con l’aiuto del Machine Learning e Deep Learning, le macchine sono quindi capaci di prendere decisioni indipendenti basate sulla conoscenza accumulata, rendendo gli umani superflui.

Hai già capito la differenza nelle tecnologie? Si tratta del livello di interazione umana nel processo decisionale. L’IA non vuole rimpiazzare l’intelligenza umana ma semplicemente supportare il pensiero umano ed il processo decisionale. Questo significa che i dipendenti vedranno alleggerirsi il carico di lavoro quotidiano, dato che le azioni ripetitive e che occupano più tempo possono essere rese più efficienti dalla tecnologia. Molto importante: l’interpretazione e le decisioni sono lasciate interamente agli umani. L’uomo e le macchine lavorano fianco a fianco, per intenderci.

3. Possibili applicazioni dell’Intelligenza Aumentata 

Nonostante l’Intelligenza Aumentata non sia ancora così matura come l’IA, ha già avuto un grande impatto in alcuni settori. Ovviamente, c’è un vantaggio per le imprese che già utilizzano questa tecnologia, che è estremamente veloce da adattare ed in continua evoluzione. Per darti un’idea più precisa di come funziona l’Intelligenza Aumentata e dei benefici che offre, ti mostreremo questa tecnologia con due esempi pratici.

Big Data

Come sappiamo già, l’analisi dei dati è il core dell’Intelligenza Aumentata. Diamo quindi un’occhiata agli utilizzi nell’ambito dei Big Data. Molte imprese hanno avuto a che fare con enormi e complesse quantità di dati, derivanti, ad esempio, dalle vendite o dal web e che difficilmente possono essere raccolte dagli umani.

Qui è quando entra in gioco l’Intelligenza Aumentata. Questa tecnologia può analizzare grandi quantità di dati interni o esterni e presentarli in modo comprensibile; ad esempio tramite grafici o in formato scritto. Oltre all’IA, Machine Learning, algoritmi e computers sono utilizzati per fare ciò. I risultati di questa raccolta dati possono poi essere facilmente interpretati dagli umani ed essere tradotti in azioni. Nelle imprese, la maggior parte delle decisioni sono prese in base all’istinto o basandosi su una limitata quantità di dati. Questo può essere evitato utilizzando l’Intelligenza Aumentata ed è quindi il grande vantaggio di includere Big Data all’interno dell’impresa è sfruttato correttamente. Inoltre, i risultati delle analisi di dati sono accessibili da parte di tutti i dipendenti e rafforzano le competenze dell’impresa.

 

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Sanità

In un altro articolo, abbiamo già menzionato i vantaggi dell’utilizzo delle tecnologie come realtà aumentata e virtuale nel settore della sanità. Anche l’utilizzo dell’Intelligenza Aumentata ha grandi benefici in questo settore. Le soluzioni software basate sull’IA sono utilizzate per analizzare milioni di dati sulla sanità (es. sintomi, malattie) di diversi pazienti in un breve periodo di tempo e per riconoscere connessioni e similitudini nei singoli casi.

Questo porta numerosi benefici: basandosi sulle somiglianze trovate, i medici possono identificare velocemente le malattie e le loro cause. I risultati delle analisi dei dati supportano anche i dottori nella ricerca di terapie adatte. Come con l’utilizzo nelle imprese, la probabilità di errori medici è ridotta. Allo stesso tempo, procedure che causano un eccessivo impiego di tempo, come la fatturazione, possono essere accellerate.

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Conclusione

Il mondo di oggi è caratterizzato da sviluppi dinamici e costanti nella tecnologia. Per questo, è necessario essere più veloci ed innovativi nell’innovazione rispetto alla concorrenza. La digitalizzazione ed altre tecnologie come l’Intelligenza Aumentata sono essenziali per il progresso delle imprese. L’estensione dell’Intelligenza Artificiale crea un valore aggiunto per le imprese di diversi settori, la medicina ed altre aree.

Rispetto all’Intelligenza Artificiale, l’IA mira a supportare gli umani in complesse analisi e compiti e quindi ad aumentare la produttività. I risultati delle analisi di dati complementano la conoscenza umana e lasciano l’interpretazione e le decisioni agli umani. Questa fusione potente risulta in una perfetta collaborazione tra umani e macchine. Scopri il potere delle tecnologie odierne e comincia ora la trasformazione digitale della tua impresa.