Tout ce que vous devez savoir sur l’IoB (l’internet des comportements)

De ce que l’on appelle l’internet des objets (IoT) émerge l’internet des comportements (IoB), conséquence logique de l’interconnexion entre les appareils du quotidien et de notre interaction avec eux, fournissant de nouvelles sources de données.

Les entreprises disposent désormais de beaucoup plus d’informations sur nous qu’elles peuvent utiliser de diverses manières pour mieux nous connaître en tant que consommateurs, voire pour influencer nos décisions.

 Plus le nombre d’appareils intelligents qui nous entourent augmente, plus la portée de l’IoT et son potentiel de mise en œuvre de l’IoB augmentent. 

Index

• Qu’est-ce que l’internet du comportement (IoB) ?
• À quoi sert l’IoB ?
• Comment l’IoB influence le comportement des consommateurs
• Le potentiel de l’IoB pour les entreprises
• Les préoccupations liées à l’IoT et à l’IoB

Qu’est-ce que l’Internet du comportement (IoB) ?

Au sein de ce que l’on appelle l’IoB, nous pouvons identifier trois domaines : 

• La technologie
• l’analyse des données
• La science du comportement

« Il s’agit de la collecte de données par des dispositifs IoT qui fournissent des informations précieuses sur les comportements, les intérêts et les préférences des utilisateurs. »

Par exemple, nous pouvons être utilisateurs d’une appli pour un mode de vie sain, avec laquelle nous pouvons enregistrer notre régime alimentaire, nos habitudes de sommeil ou notre rythme cardiaque. L’appli peut nous alerter sur des situations préjudiciables à notre santé. Par exemple, si nous ne dormons pas assez d’heures, elle peut suggérer des changements dans nos habitudes pour obtenir un résultat plus bénéfique pour nous.

Celle-ci est composée d’une partie technologique basée sur le fonctionnement propre de l’application et sa capacité à collecter nos données. Ensuite, l’analyse des données étudie toutes ces informations pour en extraire des résultats.

Enfin, grâce à la science comportementale, les résultats obtenus sont analysés et un profil comportemental est établi pour mieux connaître chaque individu afin d’influencer sa prise de décision lorsqu’on lui présente un nouveau produit ou service que nous voulons vendre.

 

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À quoi sert l’IoB ?

Certaines des choses que les entreprises peuvent faire avec ces données sont, par exemple, de vérifier l’efficacité de leurs campagnes ou de mesurer la participation des citoyens à certaines initiatives.

L’étendue de ce marché est énorme, et ne cesse de croître. Rien qu’en 2019, il y avait un nombre stupéfiant de 27 milliards d’appareils intelligents utilisés dans le monde.

À mesure que les entreprises en apprennent davantage sur nous, grâce à nos données, elles peuvent influencer notre comportement et notre prise de décision grâce à l’IoB. 

Les entreprises observent ces comportements et tentent de modifier nos habitudes pour atteindre les objectifs souhaités, mais elles utilisent également ces informations pour satisfaire leurs propres intérêts, ce qui, dans la plupart des cas, consiste à nous vendre leurs produits ou services.

Les consommateurs sont réticents à donner leurs données gratuitement, mais si le partage de leurs données leur procure un avantage quelconque, ils sont plus souples dans leur opinion.

 

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Comment l’IOB influence le comportement des consommateurs

Comme nous l’avons déjà vu, notre comportement peut être extrait des données que nous générons à partir des interactions avec nos appareils.

« En connaissant notre comportement, nous pouvons étudier comment influencer la prise de décision de manière consciente et inconsciente. »

1. Influencer et surveiller le comportement des personnes

Par exemple, vous pouvez contrôler le respect des protocoles sanitaires lors d’une pandémie en exploitant l’IoB pour savoir si les employés portent des masques ou en identifiant, grâce à des capteurs thermiques, ceux qui ont de la fièvre.

2. Recueillir de précieuses données sur les clients

Un seul appareil, par exemple un smartphone, peut générer une grande quantité de données en temps réel (suivi de notre position, comment, quoi et quand nous achetons, etc.)

La collecte de ces informations est utilisée pour personnaliser et améliorer les expériences d’achat des utilisateurs. Uber utilise certaines de ces données, telles que des informations sur les conducteurs ou les préférences de trajet, pour améliorer l’expérience utilisateur.

3. Proposer des offres basées sur les données

Par exemple, les compagnies d’assurance automobile peuvent collecter des données telles que la distance parcourue quotidiennement, le nombre de freinages brusques, le déploiement des airbags, la vitesse, etc. Après avoir évalué les données, elles mettent en place différents types de polices en fonction du type de client et du risque associé.

 

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Le potentiel de l’IoB pour les entreprises

Comportement et tendances des consommateurs

Il est important d’être conscient de ces facteurs afin d’avoir un avantage sur la concurrence. Grâce à l’essor de l’IoT, nous pouvons disposer d’une multitude de données qui nous permettront de connaître nos clients et donc de savoir quels sont les besoins qu’ils doivent résoudre à travers leurs habitudes de consommation dans un marché qui évolue rapidement.

Analyser les données et le comportement des consommateurs

Il ne s’agit pas seulement de collecter des données. Nous devons savoir quelles données nous intéressent et comment les analyser afin d’obtenir les bonnes conclusions qui nous permettront de mener de meilleures campagnes, de lancer de meilleurs produits, etc. Pour cette analyse des données, de nombreuses entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle, qui est mieux à même de traiter des volumes d’informations aussi complexes et de trouver des corrélations utiles.

Comment appliquer les données à vos décisions commerciales ?

En plus de choisir et d’analyser les bonnes données, vous devez également tirer les bonnes conclusions, pour trouver des modèles dans le comportement des consommateurs qui ouvriront de nouvelles opportunités de marché.

Améliorez la sécurité de vos données

Les cybercriminels peuvent accéder à des données personnelles et confidentielles telles que les codes d’accès bancaires, etc. Pour prévenir ces actions, les entreprises doivent se tenir au courant des protocoles de cybersécurité, être vigilantes et proactives en examinant régulièrement leurs systèmes et en veillant à ce que leur personnel soit bien formé et à jour.

 

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Préoccupations liées à l’IoT et à l’IoB

La quantité de données générées par ce type de technologie est énorme et de nombreuses entreprises ne sont pas préparées à gérer cette quantité d’informations. 

En outre, la sécurité de ces données suscite également des inquiétudes et il n’est pas rare que des problèmes de sécurité se posent. On estime que seulement 48 % des entreprises peuvent détecter les failles de sécurité dans les appareils IoT. 

 Le manque de sécurité crée de l’alarme et de la suspicion chez une grande partie des clients. 78 % des consommateurs sont préoccupés par les attaques de cybersécurité et l’exposition de leurs données personnelles.

 Le problème ne vient pas des appareils IoT eux-mêmes, mais de l’absence de protocoles de sécurité et de mesures de cybersécurité. Cette nouvelle forme de génération d’informations nécessite un changement de nos normes culturelles et juridiques, qui ont été établies avant l’ère d’Internet et du Big Data et doivent être mises à jour de toute urgence.