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Todo lo que necesitas saber sobre IoB (Internet of Behaviour)

Todo lo que necesitas saber sobre IoB (Internet of Behaviour)

A partir del llamado internet de las cosas (IoT) surge el Internet of Behaviour o del comportamiento (IoB), como consecuencia l贸gica de la interconexi贸n entre dispositivos de la vida diaria y nuestra interacci贸n con ellos, que proporcionan nuevas fuentes de datos.

Las empresas disponen ahora de mucha m谩s informaci贸n sobre nosotros que pueden utilizar de m煤ltiples formas para conocernos m谩s como consumidores y para llegar incluso a influir en nuestra toma de decisiones.

A medida que aumentan los dispositivos inteligentes a nuestro alrededor, crece el alcance del IoT y su potencial para implementar el IoB. 

脥ndice

驴Qu茅 es el Internet of Behaviour (IoB)?

altavoz inteligente

Dentro del llamado IoB podemos identificar tres 谩reas: 

  • Tecnolog铆a
  • An谩lisis de datos
  • Ciencia del comportamiento

Es la recopilaci贸n de datos por parte de los dispositivos IoT que proporcionan informaci贸n valiosa sobre los comportamientos, intereses y preferencias de los usuarios.

Por ejemplo, podemos ser usuarios de una app de estilo de vida saludable, con la que registrar nuestra dieta, patrones de sue帽o o frecuencia card铆aca. La aplicaci贸n puede avisarnos sobre situaciones perjudiciales para nuestra salud, como por ejemplo no estar durmiendo las suficientes horas y sugerir modificaciones de h谩bitos hacia un resultado m谩s beneficioso para nosotros.

Esta se compone de una parte tecnol贸gica basada en el propio funcionamiento de la aplicaci贸n y capacidad para recoger nuestros datos. Despu茅s, el an谩lisis de datos estudia toda esa informaci贸n para extraer resultados.

Finalmente, a trav茅s de la ciencia del comportamiento, se analizan los resultados obtenidos y se establece un perfil de comportamiento para conocer mejor a cada individuo para llegar a influir en su toma de decisiones cuando se le presente un nuevo producto o servicio que queremos vender.

 

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驴Para que sirve el IOB?

Algunas de las cosas que las empresas pueden hacer con estos datos, es por ejemplo comprobar la efectividad de sus campa帽as o medir la participaci贸n ciudadana en determinadas iniciativas.

El alcance de este mercado es enorme, y no deja de crecer. Solo en 2019 se alcanz贸 la vertiginosa cifra de 27 mil millones de dispositivos inteligentes a nivel global.

A medida que las empresas aprenden m谩s sobre nosotros, mediante nuestros datos, pueden influir en nuestro comportamiento y toma de decisiones a trav茅s de (IoB). 

Las empresas observan estos comportamientos, e intentan cambiar nuestros patrones para alcanzar nuestros objetivos deseados, pero tambi茅n utilizan esa informaci贸n para cumplir sus propios intereses, que en la mayor铆a de los casos se trata de vendernos sus productos o servicios.

Los consumidores son reacios a proporcionar sus datos de forma gratuita, pero en cambio, si cederlos les aporta alg煤n tipo de beneficio, flexibilizan su opini贸n.

 

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C贸mo IOB est谩 influyendo el comportamiento del consumidor

Como ya hemos visto, nuestro comportamiento puede extraerse de los datos que generamos con las interacciones ejecutadas con nuestros dispositivos.

Conociendo nuestro comportamiento podemos estudiar c贸mo influir en la toma de decisiones tanto de manera consciente como inconsciente.

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1. Influir y controlar el comportamiento de personas

Por ejemplo, se puede vigilar el cumplimiento de los protocolos de salud durante la pandemia aprovechando el IoB para ver si los empleados est谩n usando la mascarilla, o identificando a trav茅s de sensores t茅rmicos, a los que tienen fiebre.

2. Recopilar datos valiosos de clientes

Un solo dispositivo, por ejemplo un Smartphone, puede generar una gran cantidad de datos a tiempo real (rastrear nuestra posici贸n, c贸mo, qu茅 y cu谩ndo compramos, etc.)

La recopilaci贸n de esta informaci贸n sirve para personalizar y mejorar las experiencias de compra de los usuarios. Uber utiliza ciertos de estos datos como informaci贸n sobre los conductores o preferencias de viaje para mejorar la experiencia de usuario.

3. Ofrecer ofertas basadas en datos

Por ejemplo las compa帽铆as de seguros de coches pueden recopilar datos c贸mo distancia recorrida diariamente, n煤mero de frenados bruscos, despliegue de airbag, velocidad, etc. Tras evaluar los datos, establecen diferentes tipos de p贸lizas en funci贸n del tipo de cliente y riesgo asociado.

 

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El potencial de IoB para empresas

Comportamiento y tendencias en los consumidores

Es importante ser consciente de estos factores para tener ventaja frente a la competencia. Gracias al crecimiento del IoT, podemos disponer de una gran cantidad de datos que nos permitir谩n conocer a nuestros clientes y por tanto, nos ayudar谩n a saber qu茅 necesidades necesitan resolver a trav茅s de sus h谩bitos de consumo en un mercado que cambia r谩pidamente.

Analizar los datos y comportamiento de los consumidores

No solo se trata de recopilar datos, hay que saber qu茅 datos nos interesa atesorar y c贸mo analizarlos para obtener las conclusiones correctas que nos permitir谩n hacer mejores campa帽as, lanzar mejores productos, etc. Para este an谩lisis de datos muchas empresas est谩n optando por la inteligencia artificial que es la que mejor puede manejar vol煤menes de informaci贸n tan complejos y encontrar correlaciones que resulten de utilidad.

Averiguar c贸mo aplicar los datos a sus decisiones comerciales

Adem谩s de escoger y analizar los datos adecuados, tambi茅n hay que sacar las conclusiones correctas, para encontrar patrones de comportamiento en los consumidores que nos abran nuevas oportunidades de mercado.

Mejorar la seguridad de sus datos

Los ciberdelincuentes pueden acceder a datos personales y confidenciales como c贸digos de acceso a entidades bancarias, etc. Para evitar estas acciones, las empresas deben estar al d铆a en los protocolos de ciberseguridad, estar atentas y proactivas revisando peri贸dicamente sus sistemas y manteniendo a su equipo humano bien formado y actualizado.

 

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Preocupaciones de IoT y IoB 

La cantidad de datos que se generan con este tipo de tecnolog铆a es enorme y muchas empresas no est谩n preparadas para manejar tal cantidad de informaci贸n. 

Adem谩s, la seguridad de esos datos tambi茅n causa preocupaciones y no pocas veces problemas de seguridad. Se calcula que solo el 48% de las empresas pueden detectar violaciones de seguridad en los dispositivos de IoT. 

La falta de seguridad crea alarma y recelo en gran parte de los clientes. Al 78% de los consumidores le preocupan los ataques de ciberseguridad y la exposici贸n de sus datos personales.

 El problema no son los dispositivos IoT en s铆 mismos, si no la falta de protocolos de seguridad y medidas de ciberseguridad. Esta nueva forma de generaci贸n de informaci贸n exige un cambio de nuestras normas culturales y legales, que se establecieron antes de la era de Internet y Big Data y que requieren de una actualizaci贸n urgente.

Proyecto Digital

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